將機器人過程自動化（RPA）和過程挖掘（PM）融入混合智能是一種趨勢，它能夠幫助企業提高效率、降低成本，并實現更智能的業務流程管理。下面將分別探討RPA和PM如何融入混合智能，并介紹如何將它們結合起來。

首先，RPA是指利用軟件機器人自動執行日常重復的任務和流程。RPA能夠模擬人類操作，自動化數據輸入、計算、數據整合等任務，從而提高工作效率，并減少人力成本。RPA可以在業務流程中找到重復、規則化的任務，將它們自動化，釋放人力，使人員可以更專注于創造性的工作。

其次，過程挖掘（PM）是指從企業數據中挖掘并分析業務流程，以發現潛在的改進和優化機會。通過對數據進行挖掘和分析，企業可以深入了解業務流程的各個環節，找到瓶頸和問題點，并提出改進建議。這樣，企業可以通過優化流程，提高效率和質量，降低成本，增強競爭力。

將RPA和PM融入混合智能，可以實現以下幾個方面的好處：

1. 自動化智力工作：結合RPA和PM可以實現企業業務流程的自動化，不僅能夠處理重復性、規則化的任務，還可以智能分析業務數據，并據此優化流程。

2. 智能決策支持：通過PM挖掘出的數據分析結果，可以為企業提供更多智能化的決策支持，幫助企業更好地洞察業務狀況，作出更精準的決策。

3. 智能流程優化：RPA和PM的融合可以實現對業務流程的優化，通過自動化與數據分析相結合，企業能夠更好地把握業務流程的特點，進行精細化管理和優化。

為了組合RPA和PM實現混合智能，可以采取以下措施：

1. 整合數據源：RPA和PM需要充分獲取企業的各類數據，包括結構化和非結構化數據，可以通過自動化數據采集與清洗等手段，將數據整合為可用于分析的格式。

2. 業務流程建模：結合PM的數據分析能力，可以對業務流程進行建模和挖掘，找到流程存在的問題和改進空間。

3. 制定自動化策略：根據PM的挖掘結果，結合RPA的自動化能力，可以制定自動化策略，對流程中的規則化、重復性任務進行自動化處理。

4. 實時監控與反饋：結合PM的分析結果，實時監控RPA執行的效果，及時反饋優化建議，確保流程的持續改進和優化。

總之，將RPA和PM融入混合智能，可以實現更智能、高效的業務流程管理。通過自動化處理和數據分析，企業可以更好地理解和改進自己的業務流程，提高效率和質量，實現持續的業務優化。