企業(yè)數據治理在當下具有重要性的幾個方面包括：

1. 合規(guī)性要求：隨著數據安全和隱私法規(guī)的不斷加強，如GDPR、CCPA等，企業(yè)需要確保其數據處理活動符合各項合規(guī)性要求，包括數據收集、存儲、處理和分享等方面。數據治理可以幫助企業(yè)建立合規(guī)性框架，確保數據的合法和透明處理，避免可能的法律風險。

2. 數據安全：隨著數據泄露和黑客攻擊日益頻繁，企業(yè)面臨著越來越嚴峻的數據安全挑戰(zhàn)。通過數據治理，企業(yè)可以建立完善的數據安全策略和控制措施，包括數據加密、訪問權限管理、監(jiān)控和審計等，以確保數據的機密性、完整性和可用性。

3. 決策支持：數據是企業(yè)的重要資產，能夠為企業(yè)提供有價值的信息和洞察。數據治理可以幫助企業(yè)建立合適的數據收集和管理機制，確保數據質量和一致性，以提供準確、及時的數據支持業(yè)務決策。

4. 業(yè)務創(chuàng)新：通過合理的數據治理，企業(yè)可以更好地利用數據資源，開展數據驅動的業(yè)務創(chuàng)新和探索。通過數據分析和挖掘，企業(yè)可以發(fā)現新的商機和增長點，提升自身競爭力。

總的來說，數據治理對于企業(yè)來說是非常重要的，它可以幫助企業(yè)規(guī)范數據處理流程，提升數據安全性和合規(guī)性，并為企業(yè)提供決策支持和業(yè)務創(chuàng)新的動力。因此，企業(yè)應該高度重視數據治理，不斷完善和強化相關的管理和技術措施，以確保數據的有效管理和利用。