在當今科技飛速發展的時代，AI 大模型已然成為推動各行業變革與創新的核心力量。2024 年至 2025 年初，國內 AI 大模型領域呈現出蓬勃發展的態勢，眾多模型如璀璨星辰在技術、應用和市場等維度各放異彩。接下來，讓我們一同深入了解國內十大 AI 大模型以及其他值得關注的模型。

一、國內十大 AI 大模型詳析

（一）豆包大模型（字節跳動）

豆包宛如一位多才多藝的智能助手，其功能豐富多樣，涵蓋聊天、寫作、英語學習等多個方面。自 2024 年 5 月開放服務以來，便迅速吸引了大量用戶，月活躍用戶量近 6000 萬，在全球范圍內位居第二。尤其值得一提的是，豆包在圖像理解和多模態融合能力上表現卓越，這使其在教育領域大顯身手。通過與 500 余家企業開展合作，豆包成功地將自身技術優勢拓展到教育的各個應用場景，為學生和教師提供了高效且個性化的學習與教學支持。例如，在在線教育平臺中，豆包能夠根據學生上傳的圖片、文檔等資料，精準理解學生需求，提供針對性的學習建議和解答，極大地提升了學習體驗和效果。

（二）文心大模型（百度）

百度推出的文心大模型，憑借其知識增強的獨特優勢，在用戶使用率方面穩居第一，日均調用量高達 15 億次，這一數據充分彰顯了其在市場中的廣泛應用程度。文心大模型依托飛槳深度學習平臺，在信息檢索和對話生成領域展現出了領先的技術水平。在教育場景中，它可以幫助教師快速檢索海量教學資源，為教學備課提供有力支持；在智能家居場景下，用戶通過語音與搭載文心大模型的智能設備交互，設備能夠準確理解用戶指令，實現對家居設備的精準控制和智能服務，如根據用戶的日常習慣自動調節燈光亮度、溫度等，為用戶營造便捷、舒適的生活環境。

（三）訊飛星火認知大模型（科大訊飛）

訊飛星火認知大模型在多語種語音識別、情感交互以及行業應用方面成績斐然。其安卓端下載量超過 2 億次，這一龐大的用戶基礎反映了市場對其的高度認可。在 2025 年世博會中國館展出的 “AI 孫悟空”，便是基于訊飛星火認知大模型打造而成。“AI 孫悟空” 具備支持中日英三語實時交互的強大功能，生動地展示了多模態技術在實際應用中的成熟度。無論是在文旅場景中，為游客提供多語言講解服務，還是在跨境商務交流中，打破語言障礙，促進雙方順暢溝通，訊飛星火認知大模型都發揮著重要作用，為不同領域的交流與合作搭建了便捷的橋梁。

（四）通義千問（阿里云）

通義千問在中文能力評分方面處于領先地位，目前已服務超過 9 萬家企業。其 2.5 版本在邏輯推理和多輪交互方面表現十分優異。在零售領域，通義千問能夠根據消費者的提問，精準理解其需求，推薦合適的商品，并通過多輪對話解答消費者的疑惑，提升購物體驗；在汽車領域，與汽車廠商合作，實現智能車載交互系統的升級，車主可以與車載系統進行自然流暢的對話，查詢車輛信息、導航、播放音樂等，為駕駛過程增添便利與樂趣。此外，通義千問與小米的合作，進一步提升了智能設備的交互體驗，讓用戶在使用小米智能產品時感受到更加智能、貼心的服務。

（五）Kimi 智能助手（月之暗面）

Kimi 智能助手以其強大的長文本處理能力而聞名。它能夠支持 20 萬至 200 萬漢字的輸入，這一獨特優勢使其在科研、文獻分析及 AI 陪伴等場景中發揮著不可替代的作用。在科研領域，科研人員面對海量的學術文獻時，Kimi 可以快速準確地提取關鍵信息、分析文獻脈絡，為科研工作節省大量時間和精力；在文獻分析場景下，它能夠對復雜的法律文獻、歷史典籍等進行深入解讀，助力專業人士開展研究工作。自 2024 年探索版上線后，Kimi 因其卓越的性能被市場贊譽為 “國產大模型之光”，成為眾多專業人士和科研機構不可或缺的工具。

（六）混元大模型（騰訊）

混元大模型是騰訊推出的具有萬億參數規模的混合專家模型，其最大的亮點在于支持視頻生成功能。用戶只需輸入簡潔的提示詞，混元大模型就能生成高品質的視頻內容。這一強大的功能在創意產業中展現出了巨大的潛力，為視頻制作、廣告創意、影視創作等行業帶來了全新的創作方式和靈感源泉。例如，廣告公司可以利用混元大模型快速生成廣告創意視頻的初稿，大大縮短創作周期；影視創作者可以通過輸入故事梗概和風格要求，獲得視頻創作的參考素材，激發創作靈感，推動創意產業的創新發展。

（七）智譜清言（清華大學）

智譜清言是千億參數對話模型，作為國內首個實現客戶端視頻通話功能的 AI，它在文本處理能力上也十分出色，單次可處理 300 頁文本。其 GLM - 4 版本在復雜指令理解和多模態交互方面表現突出。在遠程辦公場景中，用戶可以通過智譜清言的客戶端視頻通話功能，實現與團隊成員的高效溝通，同時利用其強大的文本處理能力，快速處理會議文檔、分析報告等資料；在智能客服領域，智譜清言能夠準確理解客戶的復雜問題，并通過多模態交互方式，如文字、圖片等，為客戶提供清晰、準確的解答，提升客戶服務質量和效率。

（八）DeepSeek（深度求索）

根據 2025 年 QuestMobile 數據顯示，DeepSeek 的月活躍用戶達到了 1.8 億，在國內位居第一。眾多接入該模型的應用，如騰訊元寶、納米 AI 搜索等，用戶增長勢頭迅猛。DeepSeek 在推理和生成任務中展現出了強大的能力，這使得它在自然語言處理、智能搜索等領域具有明顯優勢。在智能搜索場景下，DeepSeek 能夠快速理解用戶的搜索意圖，提供精準的搜索結果，并通過推理能力對相關信息進行整合和分析，為用戶呈現更加全面、深入的內容；在自然語言生成任務中，無論是撰寫文章、故事還是詩歌，DeepSeek 都能根據給定的主題和要求，生成邏輯清晰、內容豐富的文本，滿足用戶多樣化的創作需求。

（九）百川大模型（百川智能）

百川大模型專注于醫療領域，通過結合意圖理解和知識問答技術，為基層醫療提供了有力的支持。其 Baichuan3 版本在中文醫療任務評測中表現最為出色，推動了 AI 醫生應用的落地。在基層醫療機構中，醫生可以借助百川大模型快速獲取患者的病情信息，通過意圖理解技術準確把握患者的癥狀描述，再結合知識問答系統提供的專業醫學知識和診療建議，為患者提供更加準確、及時的診斷和治療方案。這有助于緩解基層醫療資源不足、醫療水平有限的問題，提升基層醫療服務質量，讓更多患者受益于 AI 技術帶來的便利。

（十）華為盤古大模型

華為盤古大模型憑借其在行業應用和技術能力方面的卓越表現，廣受認可。尤其在制造業和云計算領域，華為盤古大模型展現出了獨特的優勢。在制造業中，它可以對生產流程進行智能化管控，通過數據分析和預測，實現設備的預測性維護，提前發現潛在故障，減少生產中斷風險，優化供應鏈管理，提高生產效率和產品質量；在云計算領域，華為盤古大模型能夠為企業提供強大的智能計算服務，支持企業在云端進行大數據分析、人工智能訓練等復雜任務，助力企業實現數字化轉型和創新發展。

二、其他值得關注的模型

（一）天工大模型（昆侖萬維）

天工大模型在個性化搜索和智能推薦方面能力突出，日活用戶突破百萬。在互聯網信息爆炸的時代，用戶面臨著海量的信息篩選難題，天工大模型通過對用戶行為數據的深入分析，能夠精準理解用戶的興趣偏好和搜索意圖，為用戶提供個性化的搜索結果和智能推薦服務。例如，在電商平臺中，天工大模型可以根據用戶的瀏覽歷史、購買記錄等信息，為用戶推薦符合其個性化需求的商品，提高用戶購物的滿意度和轉化率；在資訊平臺上，它能夠為用戶推送個性化的新聞資訊，滿足用戶對不同領域信息的需求。

（二）MiniMax abab6.5

作為創業公司的代表，MiniMax abab6.5 在行業評測中成績優異，得分超過 70 分，位列第一梯隊。該模型在自然語言處理的多個任務中表現出色，具有較強的語言理解和生成能力。雖然其在市場份額和用戶規模上可能相對較小，但憑借其先進的技術和創新的理念，在一些特定領域，如智能寫作輔助、智能客服優化等方面，正逐漸嶄露頭角，為行業帶來新的活力和競爭。

（三）廣醫?岐智（中國中醫科學院）

廣醫?岐智是國內首款中醫 AI 大模型，其獨特之處在于能夠在短短 3 秒內生成病歷并提供診療建議，為基層醫療中的中醫診療賦能。中醫診療過程中，病歷書寫和診療方案制定往往需要醫生花費大量時間和精力，且對醫生的經驗要求較高。廣醫?岐智的出現，極大地提高了中醫診療的效率和準確性。在基層醫療機構中，醫生可以借助該模型快速生成規范的病歷，獲取基于中醫理論和大數據分析的診療建議，提升中醫診療服務的可及性和質量，推動中醫在基層醫療中的普及和發展。

三、總結與展望

不同榜單對 AI 大模型的排名存在差異，這主要源于評測標準的多樣性，如技術能力、用戶活躍度、商業化程度等。以 DeepSeek 為例，其憑借出色的月活數據在某些榜單中躍居榜首，而華為盤古大模型則在特定榜單中，因其在行業應用和技術能力方面的突出表現而備受關注；MiniMax abab6.5 雖為創業公司模型，但憑借其在評測中的高分在特定維度的榜單中表現亮眼。

對于廣大用戶而言，在選擇 AI 大模型工具時，應根據自身需求進行合理選擇。如果處于教育領域，豆包和文心大模型憑借其在教育場景中的豐富應用和強大功能，是較為理想的選擇；在醫療場景中，百川大模型和廣醫?岐智專注于醫療領域的專業能力，能夠為醫療工作者和患者提供更有針對性的幫助；而對于從事創作領域的用戶，混元大模型的視頻生成能力以及其他在文本創作方面表現出色的模型，如即夢 AI 等，將為創作過程帶來更多的靈感和便利。若想獲取更多關于這些模型的完整信息，可參考搜狐和 CSDN 等平臺的詳細分析。

展望未來，國內 AI 大模型領域將繼續保持蓬勃發展的態勢。隨著技術的不斷創新和突破，各模型將在不同領域發揮更加重要的作用，為推動行業發展、提升社會效率、改善人們生活質量貢獻更多的力量。同時，行業內也需要不斷完善評測標準，促進模型在技術、應用和市場等方面的全面、健康發展，以應對日益激烈的全球競爭，在國際 AI 大模型舞臺上占據更加重要的地位。