iPaaS與ETL:兩者主要區(qū)別,應(yīng)該如何選擇
作者: 數(shù)環(huán)通發(fā)布時間: 2024-06-19 15:18:31
隨著企業(yè)規(guī)模的增長和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,數(shù)據(jù)在辦公協(xié)同和業(yè)務(wù)決策等環(huán)節(jié)中發(fā)揮著越來越重要作用,iPaaS和ETL作為應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成的兩種主流技術(shù)方式,廣泛應(yīng)用于企業(yè)的各類協(xié)同和分析決策場景中。iPaaS與ETL都具備數(shù)據(jù)集成的能力,那么兩者之間有什么區(qū)別,當(dāng)我們要做集成規(guī)劃時又該如何選擇呢?
一、什么是iPaaS
iPaaS(Integration Platform as a Service)是新一代應(yīng)用及服務(wù)的集成平臺,通過提供標(biāo)準(zhǔn)化的集成方式和自助服務(wù)的功能,使得企業(yè)可以輕松地在云或者本地化部署的環(huán)境中連接不同的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)源和系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流動和交換。
iPaaS特點:
標(biāo)準(zhǔn)化:iPaaS標(biāo)準(zhǔn)化了應(yīng)用程序的集成方式,使得不同系統(tǒng)之間的連接更加順暢。
自助服務(wù):它提供自助服務(wù)的功能,使得用戶可以根據(jù)自己的需求快速構(gòu)建集成流程。
跨環(huán)境集成:無論是本地環(huán)境、私有云還是公有云環(huán)境,iPaaS都能輕松實現(xiàn)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程和服務(wù)的連接。
實時更新:為DevOps、IT和業(yè)務(wù)團隊提供了一種在整個組織的應(yīng)用程序資產(chǎn)和生態(tài)系統(tǒng)中實現(xiàn)實時更新的方法。
iPaaS應(yīng)用場景:
適用于需要快速構(gòu)建集成流程、實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的企業(yè)和組織。
特別適用于需要跨多個系統(tǒng)、環(huán)境和平臺集成數(shù)據(jù)的情況。
二、什么是ETL
ETL(Extract, Transform, Load)是一種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成方法,主要用于從源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清洗或轉(zhuǎn)換后,再加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。
ETL 的過程:
Extract(提取):
從一個或多個源系統(tǒng)中讀取數(shù)據(jù)。這些源系統(tǒng)可能是關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、CSV文件、Excel文件、XML文件、Web服務(wù)API等。
在提取階段,可能會使用SQL查詢、文件解析、API調(diào)用等技術(shù)來從源系統(tǒng)中檢索數(shù)據(jù)。
Transform(轉(zhuǎn)換):
對從源系統(tǒng)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換或重新格式化。
數(shù)據(jù)清洗可能包括刪除重復(fù)記錄、處理缺失值、檢測并處理錯誤數(shù)據(jù)(如異常值、非法字符等)。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可能涉及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(如日期格式統(tǒng)一、貨幣單位轉(zhuǎn)換等)、數(shù)據(jù)聚合(如計算總和、平均值等)、數(shù)據(jù)拆分(如將單一字段拆分為多個字段)等操作。
轉(zhuǎn)換階段也可能包含復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合任務(wù),如使用業(yè)務(wù)邏輯對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算、合并來自不同源的數(shù)據(jù)等。
Load(加載):
將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中。
加載階段可能涉及使用批量插入、批量更新或其他高效的數(shù)據(jù)加載技術(shù)。
加載完成后,還需要對目標(biāo)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
ETL 在構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市和其他大型信息系統(tǒng)時非常重要。通過定期執(zhí)行 ETL 作業(yè),可以確保數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)保持最新和準(zhǔn)確,從而支持各種分析和報告需求。
三、iPaaS與ETL的主要區(qū)別
1.數(shù)據(jù)移動方式:
iPaaS:允許跨系統(tǒng)實時移動數(shù)據(jù),提供多種增量同步的方式,能夠達(dá)到毫秒級的數(shù)據(jù)同步。
ETL:主要進(jìn)行批量數(shù)據(jù)的移動,適用于大批量數(shù)據(jù)的傳輸、文件的傳輸、數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換等。
2.系統(tǒng)適應(yīng)性:
iPaaS:可以有效地處理云、本地或混合系統(tǒng),無論系統(tǒng)位于何處,都能提供靈活的集成解決方案。
ETL:通常面向本地系統(tǒng),在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)分析中表現(xiàn)突出。
3.集成范圍:
iPaaS:不僅能集成數(shù)據(jù),還能集成不同的應(yīng)用和服務(wù),提供一站式的集成解決方案,包括數(shù)據(jù)集成、應(yīng)用集成、消息集成和API管理。
ETL:主要關(guān)注數(shù)據(jù)的集成,從源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),進(jìn)行轉(zhuǎn)換,然后加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。
4.技術(shù)特性:
iPaaS:基于云的基礎(chǔ)架構(gòu),提供可擴展的資源和彈性,具有高可用性和災(zāi)難恢復(fù)能力。提供廣泛的預(yù)構(gòu)建連接器,易于使用,支持團隊協(xié)作和共享。
ETL:依賴于強大的轉(zhuǎn)換圖層,將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)移動到數(shù)據(jù)倉庫,并在此過程中進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
四、iPaaS與ETL如何選擇
在選擇iPaaS還是ETL時,我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成需求以及成本等因素進(jìn)行綜合考慮。以下是關(guān)于如何選擇iPaaS或ETL的分析:
1.業(yè)務(wù)需求:
如果需要實時數(shù)據(jù)集成,或者系統(tǒng)多數(shù)在云中構(gòu)建,那么iPaaS可能是更好的選擇。
如果主要使用傳統(tǒng)系統(tǒng)和本地系統(tǒng),或者需要一種相對安全、簡單的方法來隨時間推移轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù),那么ETL工具可能更適合。
2.技術(shù)棧和團隊能力:
如果團隊熟悉云計算和API管理,那么iPaaS的圖形化界面和低代碼/無代碼集成可能會更容易上手。
如果團隊對本地系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫有更深入的了解,那么ETL工具可能更符合他們的技術(shù)棧和能力。
3.成本考慮:
iPaaS通常支持訂閱模式,可以降低前期投資成本。
ETL工具的成本可能更多地取決于初始的購買和部署成本,以及后續(xù)的維護(hù)和支持成本。
五、新一代融合集成平臺,不再糾結(jié)
數(shù)環(huán)通iPaaS作為新一代融合集成平臺,集API網(wǎng)關(guān)、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集成、消息集成、設(shè)備集成等能力于一身,一站式解決企業(yè)全域應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成難題。
產(chǎn)品部分特性:
架構(gòu)先進(jìn):平臺采用分布式微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計, 在穩(wěn)定性和擴展性上有非常大的靈活性,高可用,高性能,支持大型集團型企業(yè)的高并發(fā),跨子公司組織等業(yè)務(wù)復(fù)雜場景;
高性能引擎:自主研發(fā)的流程引擎,具備高性能、高穩(wěn)定性、高擴展性;單引擎流程性能可達(dá)1000TPS,且可以水平擴展;
兼顧ETl和ELT,支持多個應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源與目標(biāo)源之間的實時數(shù)據(jù)傳輸和同步,配置高效簡單;
豐富的應(yīng)用連接器:平臺預(yù)置了近1000個行業(yè)應(yīng)用連接器和服務(wù),覆蓋絕大多數(shù)主流saas應(yīng)用,開箱即用;
全域API管理:支持API全生命周期管理,支持API透傳,支持通過SQL快速生成標(biāo)準(zhǔn)的API服務(wù);
大數(shù)據(jù)存儲能力:基于mangodb的表格管理,寬表可以支持250個字段, 可支持億級數(shù)據(jù)存儲,方便存儲集成中的配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),可作為輕量級的數(shù)據(jù)中心使用;
AI大模型結(jié)合:支持用自然語言對話方式與應(yīng)用程序做數(shù)據(jù)交互和知識庫;