隨著企業規模的組織收集越來越多的數據，圍繞該信息出現問題的風險將呈指數級增長。關鍵數據更有可能變得分叉、冗余甚至丟失。組織必須通過連接其眾多應用程序和系統來集成數據源。

集成數據源的兩種常見方法是編寫自定義代碼或實現連接器應用程序。但是，這兩種方法都會對組織的開發團隊增加不必要的要求。只要使用連接的應用程序，就必須在內部維護和更新每個集成。引入新應用程序時，必須創建、測試和維護集成，以確保它們不會破壞其他集成。這是對開發團隊時間的昂貴且低效的利用。

采用像數環通這樣的集成平臺即服務（iPaaS）系統是最快的數據集成方法-無論是現在還是未來。

這種數據集成方法提供了一個低代碼的拖放環境，用于將所有應用程序、系統和物聯網設備網絡連接到單個數據生態系統中。由于 iPaaS 是一項訂閱服務，因此連接的開發、維護、托管和測試是標準的。這意味著所有這些任務不再落在組織的開發團隊身上，這使他們能夠專注于有益于組織的高價值任務。

但數據集成的重要性不僅限于開發人員。完全集成的數據生態系統使組織內的每個職能部門都能更高效地運營。以下是一些具體示例，重點介紹了數據集成的顯著優勢。

什么是企業數據集成？

對于企業組織，數據集成是連接應用程序、系統和任何其他數據源的過程。這些連接允許將數據輸入到一個應用程序中，并在整個連接的應用程序的生態系統中立即更新。這為整個組織創建了一個始終保持最新的單一事實來源。

為什么數據集成很重要？

企業組織可以有數百個應用程序為各種業務功能（從銷售到財務再到人力資源）收集數據。當此數據孤立在只有各個部門才能訪問的各個應用程序中時，對業務至關重要的信息可能會重復、過時或需要它的人無法訪問。當業務數據孤立或不可靠時，可能會導致代價高昂的錯誤。

與 iPaaS 的集成可整合企業收集的每一點數據，并確保整個組織有一個一致、持續更新的事實來源。該平臺通過將數據從孤島中取出并將其聚合到單個集中式系統中來實現這一點，該系統實時更新每個應用程序的數據。這樣可以實現由跨多個部門的事件觸發的工作流自動化。它還可以減少或消除手動數據輸入造成的代價高昂的錯誤風險。借助可自定義的儀表板，每個部門都可以訪問所需的數據，而無需搜索數據。

跨部門和職能的數據集成優勢

數據集成的有益影響可能始于減輕開發人員的負擔，但并不止于此。

信息技術運營

內部和外部支持票證為IT部門提供了有價值的信息。單獨來看，它們只不過是一個待辦事項列表。但是，當從生成支持票證的許多來源一起查看時，可能會出現更大的趨勢來指導優先級。這使IT能夠在新出現的技術問題成為全面問題之前解決它們，從而更有效地投入時間。

銷售

當數據集成到單一事實來源時，銷售團隊可以確信每個客戶文件都是準確和最新的。來自支持票證、電子商務瀏覽歷史記錄、以前的銷售呼叫記錄以及有關客戶的所有其他信息的數據都匯集在一起，以創建360度全景視圖。這些豐富的數據有助于銷售團隊微調他們對每個客戶的方法，使他們能夠在上下文和熟悉的情況下交談，從而實現更好的銷售體驗并增加更豐富的互動的可能性。

營銷

使用iPaaS進行數據集成的功能不僅僅是收集信息。它更新所有相關應用程序的記錄，從而實現更深入、響應更快的營銷工作流程自動化。例如，當每個現有和潛在客戶都存在一條“黃金記錄”時，與品牌社交渠道的互動可以根據他們在電子商務系統上的瀏覽歷史觸發包含相關產品的電子郵件。這些數據還可以匯總用于為未來的營銷計劃提供信息，例如哪些百度、抖音廣告系列正在執行以及針對哪些受眾群體。

分析學

集成數據將分析團隊從孤立的部門、應用程序和人員所需的所有信息整合到一個系統中。這可確保所有報告都根據最新數據全面反映組織的當前狀態。使用集成數據，不存在使用不一致、丟失或錯誤輸入的數據的風險，這使公司能夠更自信地制作報告和分配資源。

客戶支持

客戶服務團隊掌握的信息越多，他們就越能更好地服務和取悅客戶。從整個企業的每個系統集成的數據使團隊能夠查看完整的客戶記錄，而不必擔心丟失數據。這包括以前與銷售和客戶支持團隊的互動、他們訪問過的任何自助入門視頻或網站、他們創建的任何支持票證以及銷售團隊的任何相關說明。

金融

數據集成也意味著數據自動化。這對財務部門尤其重要，因為財務數字在不斷變化，而獲得最新數據意味著更快、更準確的報告。從各個來源提取的自動化財務數據還可以實現滾動預測和重新預測，現在可能需要幾天而不是幾周。這樣可以在財務部門和整個組織內獲得更好的見解和決策。

人力資源

人力資源處理的數據處理量是該部門的標志。但是，通過數據集成，人力資源團隊可以超越一式三份填寫的表格。團隊可以收集員工數據一次，并從單個員工記錄中自動填充每個相關表單。這簡化了招聘、入職和福利管理，同時減少或消除了人為錯誤導致員工信息不準確的風險。